[Statistisches] Spielspass braucht keine Grafik? (Vgl. mit kommerziellen Spielen)

[Kaltblut]

Danke. Freu mich wie ein Karnickel vor dem Paarungstanz, wenn ich so einen Post bekomm. Die Maßzahlen etc. kann ich liefern, hab ich aber bewusst nicht aufgenommen. Zahlenwirrwarr verschreckt eher - daher auch im Spoiler. Und da ich eigentlich nur die Daten beschreibe, ist das so schon ok. Wer will kann die Formel ja bei weiteren Bewertungen aus dem Reviewthread ausprobieren. Es dürfte kaum Fehler geben, die größer als 2 Spielpasspunkte sind.

Code:

Multiple R-squared: 0.8349,     Adjusted R-squared: 0.8282

Covarinazmatrix unskaliert
             (Intercept)          Hand          Spie          Graf          Soun
(Intercept)  0.246077841 -0.0019654337 -0.0019920192 -0.0166638902 -0.0131697545
Hand        -0.001965434  0.0038105082 -0.0025980695 -0.0005031699 -0.0003099366
Spie        -0.001992019 -0.0025980695  0.0056461131 -0.0017805796 -0.0009735037
Graf        -0.016663890 -0.0005031699 -0.0017805796  0.0069678015 -0.0024283939
Soun        -0.013169755 -0.0003099366 -0.0009735037 -0.0024283939  0.0055981575

Regression:
Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) -0.18443    0.42818  -0.431  0.66760    
Hand         0.45139    0.05328   8.472 2.32e-13 ***
Spie         0.38626    0.06486   5.955 3.97e-08 ***
Graf         0.07380    0.07205   1.024  0.30819    
Soun         0.19599    0.06458   3.035  0.00308 ** 
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 0.8632 on 99 degrees of freedom


           1            2            3            4            5            6            8            9           10           11           12 
 0.968013593  1.397977490  0.586296890  0.702863070  0.155162065 -0.001068144 -0.241331957  0.308654149  0.267815410 -1.259739390  1.702465249 
          13           14           15           16           17           18           19           20           22           23           24 
 0.980354260  0.836786432 -0.329374742 -0.034037281 -0.822505767  0.733597749 -1.299543842  1.233966328  1.470128532  2.074335291 -0.702458235 
          25           26           27           28           29           30           31           32           33           34           35 
-0.226685948 -0.376195802 -0.626515180 -0.164323961  0.423349256 -0.308467971 -0.920298865 -0.436818876 -1.624386710 -0.274471257  0.397200602 
          36           37           38           39           40           41           42           43           44           45           46 
-0.557454520 -0.757774373 -0.067326503 -0.552714014 -0.847697730 -0.291899466  0.152594103 -0.646771152  0.473677980 -0.527742998  1.868965261 
          47           48           49           50           51           52           53           54           55           56           57 
 0.247860911 -0.262243148 -0.130251141 -0.913636004 -0.714387802 -0.784931353  0.548214889 -0.004980978 -1.970682791 -0.763670836  1.407348735 
          58           59           60           61           62           63           64           65           66           67           68 
 0.204489173 -0.107617499 -0.748925548 -0.612711751  0.488777013  0.029538156  0.879544736  0.446711293  1.695596273  0.349669760  2.446759786 
          69           70           72           74           76           77           79           80           81           83           85 
-0.369738065  0.278728389  0.537080963  1.365884519 -0.291225635 -0.858732519 -0.116289451 -0.135187132 -0.785428311 -0.766033672 -0.622583734 
          86           87           88           89           92           93           94           95           96           97           98 
-1.035115642 -0.796633263  0.059022021 -0.429949900  0.098874966 -0.217321412 -1.208093519 -0.282745389 -0.187009875 -0.346490989 -0.325237182 
          99          103          104          106          107          108          109          110          111          112          113 
 0.233966328  0.171505203 -0.137446911 -0.120795591  0.781209116 -0.632234769 -0.543486121  0.166992354 -0.717439302 -0.683354440  1.922767853 
         114          115          116          117          118 
-0.299897587 -0.785428311  2.295738789  0.399030529 -0.183973207

Die Test sind hier etwas nichtssagend, da ich nicht weiß was für eine Grundgesamtheit vorhanden ist, daher kannst du eigentlich die Kovarianzmatrix ignorieren. Das Modell beschreibt lediglich die Daten, Inferenzschlüsse sind hier wohl Unsinn. Den Intercept hab ich der Verständlichkeit zuliebe weggelassen, da er sowieso nur minimal wirkt. Fallzahl ist bei 118. R² ist mit 0.83 bzw. korrigiertes R² mit 0.82 verflixt gut . Leave One Out hab ich nicht verfügbar und wär mir gerade zu mühseelig.

Kurze PN Frage: Was ist "Groesse des Basissatzes"?